잡동사니

컴퓨터에 Stable Diffusion WebUI설치하기

야마히코 — Sat, 18 Apr 2026 15:07:15 +0900

안녕하세요.

굉장히 오랜만의 포스트입니다.

최근에 Azure의 AI 인프라 구축 프로젝트에 참여하고 있는데요.

그거랑은 딱히 상관없지만 프로젝트 하면서 공짜로 사용할 수 있는 로컬 AI에 관심이 생겨서 공부를 시작했습니다.

이것저것 검색하다보니 로컬 AI 입문에는 Stable Diffusion WebUI(이하 Stable Diffusion)가 좋다고 해서 집 컴퓨터에 설치를 해 봤는데요.

블로그나 각종 홈페이지를 보면 그냥 클릭만 하거나 커맨드만 실행하면 설치가 간단하게 설치가 된다고 해서 믿고 있었는데...

전혀 간단하지 않아! ㅡㅡ

그 분들은 간단하게 설치했는지 모르겠지만 저는 설치하면서 이런저런 에러가 발생하더라구요. 검색해봐도 해결방법은 안 나오고...

Chatgpt랑 Gemini 그리고 구글링을 풀활용해서 어찌어찌 해결하고 드디어 컴퓨터에 Stable Diffusion을 설치하고 실행할 수 있게 됐습니다.

이에, 나중을 위해서 제가 Stable Diffusion을 설치한 방법과 발생한 각종 에러 및 해결 방법을 포스트해 두니 나중에 학습하는 분의 도움이 된다면 좋겠습니다.

잡설이 길었는데,

이제부터 Stable Diffusion을 설치하는 방법을 스크린샷 첨부하여 순서대로 설명하도록 하겠습니다.

■ 컴퓨터 사양

Stable Diffusion을 설치할 저의 컴퓨터 사양은 아래와 같습니다.

CPU : AMD Ryzen7 3700X

메인보드 : ASUS TUF GAMING X570-PLUS

램 : DDR4 32GB x 2

하드 : 삼성 990 PRO 2TB PCIe Gen 4.0 x 4

그래픽카드 : NVIDIA Geforce RTX 5060 Ti 16GB VENTUS 2X OC WHITE PLUS

■ 설치 전 준비 사항

이하의 3가지 소프트웨어가 필요합니다.

・Python 버전 3.10.6

아래 페이지에서 다운받으시면 됩니다.

https://www.python.org/downloads/windows/

※ Python은 반드시 3.10.6을 다운로드 받으셔야 합니다. 그 외의 최신 버전은 Stable Diffusion에서 사용하는 torch 라이브러리를 지원하지 않는다고 합니다.

・Git

그냥 최신 버전 다운받으시면 됩니다.

https://git-scm.com/install/windows

Git - Install for Windows

Click here to download the latest (2.53.0(3)) x64 version of Git for Windows. This is the most recent maintained build. It was released on 2026-04-14. Other Git for Windows downloads Standalone Installer Git for Windows/x64 Setup. Git for Windows/ARM64 Set

git-scm.com

・Stable Diffusion

이건 아래에서 이따 설명드리겠습니다.

그리고, 아래 사이트의 계정이 필요합니다. 계정 생성은 간단하니 따로 절차는 설명하지 않겠습니다.

・Github 계정

https://github.com

GitHub · Change is constant. GitHub keeps you ahead.

Join the world's most widely adopted, AI-powered developer platform where millions of developers, businesses, and the largest open source community build software that advances humanity.

github.com

■ 설치 절차

1. Python 설치

1) 위 홈페이지에서 다운받으신 아래 인스톨러 파일을 실행합니다.

Python 3.10.6 인스톨러

2) 인스톨러가 실행됩니다. 여기서 바로 Install Now를 누르지 마시고 꼭 맨 아래의 "Add Python 3.10 to PATH"에 체크한 상태에서 Install Now를 누르세요.

3) 인스톨이 진행됩니다. 딱히 뭘 할 필요는 없고 그냥 기다리시면 됩니다.

4) Python 인스톨이 완료됐습니다. 그냥 Close 누르시고 닫으시면 됩니다. 이걸로 Python 인스톨 절차는 완료입니다.

2. Git 설치

1) 홈페이지에서 다운받으신 아래 인스톨러를 실행합니다. 참고로 제가 글을 쓰고 있는 2026년 3월 17일 시점에는 2.53.0이 최신 버전이었습니다.

2) 인스톨러가 실행됩니다. 선택할 옵션이 엄청 많은데, 그냥 디폴트 설정으로 인스톨해도 무방합니다. 그러니 이번에는 제가 인스톨할 때의 각 옵션의 스크린샷만 참고로 올립니다.

3) 인스톨이 완료됐습니다. View Release Notes에 체크가 되어 있는데 그냥 해제하시고 Finish 누르시면 됩니다. 이걸로 Git 인스톨은 완료입니다.

3. Stable Diffusion 설치

Stable Diffusion은 위에서 설치한 Python이랑 Git과는 다르게, CMD(명령 프롬프트)에서 인스톨러를 다운받아서 설치합니다.

1) CMD를 실행합니다.

2) CMD가 실행되면, [git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ] 커맨드를 입력하고 실행합니다.

3) 자동으로 인스톨러가 다운됩니다. 다운로드가 완료되면, 프롬프트가 표시됩니다.

4) 인스톨러를 다운로드한 폴더에 stable-diffusion-webui 이란 이름으로 폴더가 생성되고, 그 폴더 안에 인스톨러가 다운되어 있습니다.

5) 프롬프트에 명령어 [ webui-user.bat ] 를 입력하고 실행하면, stable-diffusion이 인스톨 됩니다.

※ 이 인스톨 중에, 상당한 에러가 발생합니다. 여기서는 에러를 하나하나 해결해나가면서 재설치를 하도록 하겠습니다.

6) pkg_resource 관련 에러가 발생했습니다.

ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_resources'

라는 에러 메시지가 표시되고 인스톨이 실패했습니다.

이 에러는, pkg_resources라는 모듈이 없다고 발생하는 에러인데요.

사실 pkg_resources 모듈 자체는 존재하고 있는데, 이를 인스톨 중에 찾을 수가 없어서 나오는 에러입니다.

참고로, pkg_resources 모듈은 setuptools라는 라이브러리 안에 들어있습니다.

그러면 이걸 해결하도록 하겠습니다.

7) 일단 에러 화면에서 아무 키나 누르시고 프롬프트 화면으로 돌아갑니다.

8) 프롬프트에 [ python -c "import setuptools, pkg_resources; print(setuptools.__version__)" ] 이라고 입력하시고 실행합니다. 이걸 실행하면, setuptools 라이브러리 및 그 안에 있는 pkg_resources를 불러와서, 현재 설치되어 있는 setuptools의 버전을 출력합니다. setuptools가 존재하지 않는다면, 에러 메시지를 출력하구요.

버전이 63.2.0으로 정상적으로 출력됐습니다. 그럼 setuptools는 제대로 존재한다는 거니 다음으로 넘어갑니다.

사실 저 에러는, CLIP이라고 하는, OpenAI가 만든 이미지-텍스트 연결 AI 모델을 설치하는 중에 발생하는 건데요.

해결 방법은, 수동으로 CLIP을 설치하는 겁니다. 이렇게 하지 않으면 별 짓을 다해도 설치가 완료되지 않습니다.

9) 프롬프트에, [ pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git ] 이라는 커맨드를 입력하고 실행하면, CLIP이 설치됩니다.

10) CLIP의 설치가 완료되면, 다시 프롬프트로 돌아옵니다.

11) 여기서, 다시 [ webui-user.bat ] 를 입력하고 실행해서, 새로 설치를 시도합니다.

12) 정상적으로 인스톨이 되고 있습니다.

13) 조금 시간이 지나면, Github에 로그인을 요구하는 윈도우가 표시됩니다. 편하신 방법으로 Github에 로그인하시면 됩니다. 저는 [ Sign in with your browser ] 를 사용해서 로그인하겠습니다.

14) 여기서는 자신의 GitHub ID와 패스워드를 입력하고 로그인합니다.

15) 로그인이 완료됐습니다. 그러면 이 화면은 그냥 닫아주시고 CMD화면으로 돌아갑니다.

16) 어이쿠, 새로운 에러가 또 나왔습니다.

이번에는 fatal: repository 'https://github.com/Stability-AI/stableddiffusion.git/' not found

라는 에러를 출력하고 인스톨이 종료됐습니다.

지금 인스톨중인 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI는 설치할 때 다음 저장소를 자동으로 clone하는데요.

https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
이 저장소가 현재 접근 불가 상태(삭제됐거나 private 리포지토리로 변경)가 되어서 clone이 실패하기 때문에 발생하는 오류입니다.
최근(이라고 해도 2025년 12월에 나온 얘기네요.)에 발생하기 시작했다고 하네요.

이 문제는 아래 페이지에 나와 있습니다.

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/17213

fix "Couldn't clone Stable Diffusion" or "Username for 'https://github.com':" · Issue #17213 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-

Discussed in #17212 Originally posted by w-e-w December 20, 2025 for any new install of stable-diffusion-webui you will incounter an issue during initial installation Cloning Stable Diffusion into ...

github.com

해결 방법으로는, webui 폴더에서 dev 브런치로 변경하면 됩니다.

17) 일단 아무 키나 눌러서 프롬프트를 표시하고, 거기서 [ git switch dev ] 커맨드를 실행합니다.

18) 그리고 다음으로는 프롬프트에 [ git pull ] 커맨드를 입력해서 실행합니다.

19) 그리고 다시 [ webui-user.bat ] 를 실행하면 됩니다.

파일을 잘 다운받고 있네요. 그냥 기다립니다.

여기서 또 한 가지, 에러는 아니고 경고가 떴습니다.

이건 제가 사용하고 있는 GeForce RTX 5060 Ti는 sm_120 아키텍처를 지원하는데, 현재 인스톨되고 있는 PyTorch는 이를 지원하지 않는다는 뜻입니다. 현재의 PyTorch는 sm_50, sm_61, sm_70, sm_75, sm_80, sm_86, sm_90을 지원한다고 하네요.

이건 인스톨 중 경고가 뜬 것이니 나중에 생각하기로 하고, 일단은 인스톨을 계속 진행하겠습니다.

20) 인스톨이 완료되면, 자동으로 인터넷 창이 뜨고, Stable Diffusion의 Web UI에 접속합니다.

이걸로 인스톨 자체는 완료되었는데, CMD가 어떤 상태인지를 확인해 보겠습니다.

접속할 URL이 http://127.0.0.1:7860이라고 써 있네요. 앞으로 Stable Diffusion을 사용할 때는 웹 브라우저에서 저 URL로 접속해서 사용하시면 됩니다.

※ http://127.0.0.1:7860으로 접속하기 위해서는, 반드시 webui-user.bat가 실행중인 상태여야 합니다. 그렇지 않으면, 아무리 웹 브라우저에서 http://127.0.0.1:7860으로 접속해 봐도 접속이 되지 않습니다.

아래쪽을 보니 RuntimeError가 떠 있네요.

이건 아까 경고에 나온 대로 PyTorch가 GeForce RTX 5060 Ti의 sm_120을 지원하지 않아서 출력되는 에러입니다.

이 에러가 뜨지 않는다면 문제 없는 것이니 이대로 인스톨 절차 끝내고 사용하시면 되구요.

저는 에러가 나기 때문에 이걸 한 번 처리해 보겠습니다.

21) 일단 Stable Diffusion 화면과 CMD를 둘 다 닫아 주시고, Stable Diffusion을 인스톨한 폴더로 이동해서, [ webui-user.bat ] 파일을 마우스 오른쪽으로 클릭해서 [ 편집 ] 을 눌러서 열어줍니다.

22) 파일 내용 중에, set COMMANDLINEARGS=

라는 부분이 있습니다. 이 부분에, [--reinstall-torch --reinstall-xformers] 를 입력하고 저장해줍니다.

이게 무슨 내용이냐면, webui-user.bat를 실행할 때, torch와 xformers를 재인스톨하라는 커맨드입니다.

23) 그리고는 다시 CMD를 실행해서 Stable Diffusion을 인스톨한 디렉토리로 이동해서 다시 한 번 [ webui-user.bat ] 를 실행해줍니다.

24) webui-user.bat를 실행하면, 새로 입력한 커맨드가 실행되면서, 자동으로 torch와 xformers를 현재의 그래픽카드 (제 경우에는 Geforce RTX 5060 Ti 16GB)와 맞는 버전을 설치하고, 이전 버전을 언인스톨해줍니다.

잘 설치하고, 잘 삭제하고 있네요.

25) 재인스톨과 삭제가 끝나면, 다시 Stable Diffusion의 Webui가 실행됩니다.

26) 그러면 다시 CMD 화면을 보겠습니다.

no module 'xformers'. Processing without...

이라는 내용이 warnigs로 표시되었지만 딱히 문제는 없습니다. pytorch의 최신 버전은 xformers가 호환되지 않지만 굳이 필요 없거든요. 자동으로 xformers 대신에 호환되는 Doggettx로 대체해서 실행해줍니다.

이것으로, 완전히 Stable Diffusion WebUI의 설치가 완전히 종료됐습니다.

그럼 이미지 생성 테스트로 하나 작성해보겠습니다.

굉장히 잘 만들어졌네요.

이런저런 에러가 많이 났지만 결국 Stable Diffusion WebUI의 설치를 완벽하게 끝냈습니다.

이제부터는 이것저것 프롬프트 써서 이미지를 제작해보고 싶네요.

그런데 이게 과연 언제까지 갈 것인지...ㅋ

※ 만일을 위해 다시 한 번 말씀드리지만, http://127.0.0.1:7860으로 접속하기 위해서는, 반드시 webui-user.bat가 실행중인 상태여야 합니다. 그렇지 않으면, 아무리 웹 브라우저에서 http://127.0.0.1:7860으로 접속해 봐도 접속이 되지 않습니다.

한국 고춧가루, 일본에 들고 올 수 있다 없다?

야마히코 — Wed, 18 Sep 2024 22:42:48 +0900

안녕하세요.

요번 추석때 잠시 한국에 다녀왔습니다.

가난한 외노자로 일본에서 생활하고 있는지라

집에만 가면 부모님이 이것저것 잔뜩 싸 주시는데요.

요번에는 집에서 재배해서 방앗간에서 빻은 고춧가루(그 유명한 고춧가루 카르텔...?!) 를 2kg 정도 주셨어요.

그런데 고추가 일단 야채의 부류에 들어가니깐,

일본에 반입이 되는지 안 되는지 걱정이 되더라구요.

그래서 한 번 일본에 직접 재배한 고춧가루 반입이 가능한지 검색을 해 봤습니다.

이런 문의가 많은 듯,

일본 농림수산성에서 이미 공지를 올려놨더라구요.

일본 농림수산성 식물방역소 중요한 안내 말씀 (1)

일본 농림수산성 식물방역소 중요한 안내 말씀 (2)

거두절미하고 내용을 보면,

고춧가루는 반입이 가능하다!!!!

※ 단, 수입검사가 필요

그나마 한국에서 발행한 검사증명서가 필요하지 않다는 점이 위안이네요.

조금 안심하고

캐리어에 고춧가루를 실고 일본으로 왔습니다.

수속을 끝내고 짐 찾는 곳에서 캐리어를 기다리는데,

갑자기 마약탐지견 비글이 옆에 여성분들한테 다가가서 꼬리를 흔드네요.

아마 여성분들이 뭔가 맛있는 냄새가 나는 음식을 들고 있었나봐요.

딱히 문제는 없었는지 그대로 지나갔는데

이 비글이 혹시 제 고춧가루 냄새 맡고 왈왈댈까봐

비글 데리고 있는 직원분에서 선수쳐서 말 걸었습니다.

"제가 고춧가루를 가져와서 신고를 하려고 하는데 신고하는데가 어딨나요?"

"아, 그건 저쪽 끝에 가시면 있어요^^"

요렇게 혹시 비글이 왈왈대도 변명할 수 있도록 해놨는데

마침 캐리어가 나오네요.

비글은 딴데 가서 다른 여성분들한테 꼬리치고 있어서

그 사이에 얼른 짐 찾아갔습니다.

그리고 딴 짐도 혹시 열어볼까봐 미리 캐리어에서 고춧가루 빼서(딱히 걸릴건 없었지만 만일을 위해 ㅋ)

직원분이 알려주신 위치의 검역소로 이동했습니다.

저는 하네다공항 3터미널이었는데 검역소랑 짐 찾는 곳이 완전 정반대였음 ㅠ

저 짐 찾는 곳은 G구역이었는데 A구역 바로 옆이 검역소라 A구역 걸리신 분들은 편하실 듯?

어쨌거나, 검역소에 도착해서 직원분께 말을 걸었습니다.

"이거 고춧가루라서 신고하러 왔는데요."

"아, 그러면 잠깐 주세요."

해서 고춧가루를 건네주니

"이거 몇 kg인가요?"

"글쎄요, 아마 2~3kg정도 할거에요."

"네 알겠습니다. 비행기 뭐 타고 오셨나요?"

"아시아나 항공 OZXXXX편이요."

"네 알겠습니다."

하고선

바로 앞에서 조그만 종이(검역완료증?)에 도장 찍고 고춧가루라고 쓴 다음 건네주더라구요.

저는 뭔가 기계로다가 확인하고 이런 절차를 거쳐서 오랜 시간동안 붙잡혀 있을까 했는데

뭐 그런 것도 없고 그냥 덜렁 종이 한장 붙여주고 끝이더라구요;

그렇게 세관 지나가면 된다고 했는데

그때 휴대품・별송품 신고서 내용에서 좀 신경쓰이는 내용이 하나 있어서 그걸 물어봤습니다.

"휴대품・별송품 신고서에 야채에 관련된 내용이 있는데 검사받았으니깐 이건 없다고 체크해도 되나요?"

"아, 그건 가져오신 거니깐 있다고 쓰시면 됩니다."

라고 하셔서, 신고에서 "있음"으로 선택했습니다.

휴대품・별송품 신고서 (1)

허니, 새로운 창이 하나 또 뜨더라구요.

내용은, 가져온 물품의 상세 입력 요구창입니다.

휴대품・별송폼 신고서 (2)

품명은 야채・과일

수량은 적당히 1로 선택하고

단위는 개

가격은 공짜니까 0 (ㅋ)

통화는 대한민국(원・KRW)

로 입력하고 신고완료 했습니다.

그 후 마지막으로 세관 가는 길로 향하는데

당당하게 고춧가루를 손에 들고 지나가니깐 직원분들이 놀라십니다 ㅋ

어떤 아주머니 직원분은

"이거 고춧가루? 괜찮은거야? 아, 검역받았으니까 괜찮네. 근데 엄청 많다~"

이러시고 ㅋㅋ

마지막으로 통과한 세관에서는 직원분이

"이거 뭔가요? 고춧가루에요? 양이 많네..."

요러고 검역증 보여주고 통과하고 ㅋ

그렇게 집에 돌아왔습니다.

요것이 요번에 가져온 고춧가루 카르텔에서 재배한 고오오오오급 고춧가루(?)

3년 전에 신오쿠보에서 산 1kg 고춧가루는 갖다 버리고

앞으로 이걸 열심히 먹어야겠습니다.

이런저런 내용을 썼지만,

결론은,

고춧가루는 반입신고만 하면 무사통과다!!!!

신고가 어려운 것도 아니고,

잠깐 가서 하고 오면 합법적으로 당당하게 들여올 수 있으니,

여러분들 모두 고춧가루는 신고하고 당당하게 들여옵시다!

식물검사 합격증

바이오하자드 빌리지 아이템 공략(4)

야마히코 — Mon, 10 Jun 2024 21:28:29 +0900

4번째 아이템 공략 갑니다.

이번에는 드미트리스쿠 성 2층~식당입니다.

와인 저장실

화학 용액 X 1

2층 복도

보석 X 1

항아리 X 1

항아리 X 1(아이템이 들어있어서 이거까지 부숴야 파란색 됩니다.)

항아리 X 1( 아이템이 들어있어서 이거까지 부숴야 파란색 됩니다. )

지하1층

녹슨 조각 X 1

시음실

권총 탄약 X 1

시음실 계단

보석 X 1

전쟁의 홀

상자 X 1

감옥

상자 X 1

녹슨 조각 X 1

쇳조각 X 1

상자 X 1

잉그리드의 목걸이 X 1(독방 모로아이카 잡으면 나옵니다.)

상자 X 1

녹슨 조각 X 1

상자 X 1

1층 식다 근처 복도

산탄총 탄약 X 1

화학 용액 X 1

권총 탄약 X 1

주방

상귀니스 버지니아 X 1

녹슨 조각 X 1

상자 X 1

주방 옆 복도

락픽 필요

목각 천사상 X 1

주화 X 10000

락픽 X 1

식당

화약 X 1

보석 X 1

다음 회차에서 뵙겠습니다.

바이오하자드 빌리지 아이템 공략(3)

야마히코 — Thu, 6 Jun 2024 22:34:45 +0900

세 번째 아이템 공략 갑니다.

이번 공략은 루이자의 집 탈출 후~드미트리스쿠 성 메인 홀입니다.

루이자의 집 입구

악마 돋을새김 조각 X 1

휴경지 좌측 11시 방향 집

녹슨 조각 X 1

지뢰 X 1

화약 X 1

권총 탄약 X 10

드미트리쿠스 성

권총 탄약 X 4

주화 X 300

포도밭

약초 X 1

드미트리스쿠 성 현관 로비

상자 X 1

화약 X 1

엘리베이터 홀

주화 X 500

보석 X 1

현관 로비 복도

항아리 X 1

침실

검붉은 와인잔 X 1

서랍(락픽 필요)

산탄총 탄약 X 4

비밀통로

녹슨 조각 X 1

화학 용액 X 1

화약 X 1

수정 조각 X 1

메인 홀

권총 탄약 X 5

항아리 X 1

다음은 드미트리스쿠 성 2층부터 재개합니다.

바이오하자드 빌리지 아이템 공략(2)

야마히코 — Wed, 5 Jun 2024 22:19:14 +0900

두번째 아이템 공략 시작합니다.

마을

락픽 필요

산탄총 탄약 X 7

주화 X 500

화학 용액 X 1

여전사 돋을새김 조각 X 1

보석 X 1

화약 X 1

상자 X 1

녹슨 조각 X 1

상자 X 1

화약 X 1

화약 용액 X 1

약초 X 1

산탄총 탄약 X 2

트럭 열쇠 X 1

주화 X 500

그 다음은 루이자의 집 탈출 후 공략으로 이어집니다.

2024년 6월 3일 Azure 업데이트 정보 2(Resource Health에 Azure Monitor 로그 검색 경고 규칙에 대한 지원이 추가되었습니다.)

야마히코 — Tue, 4 Jun 2024 20:52:01 +0900

Azure Resource Health는 Azure 리소스에 영향을 미치는 서비스 문제를 진단하고 지원을 받는 데 도움이 됩니다. 이제 Azure Resource Health는 로그 검색 경고 규칙을 지원하므로 활동 로그를 사용하여 로그 검색 경고 규칙의 상태를 확인할 수 있습니다.

특정 이벤트에 대한 리소스 상태 경고를 생성하여 경고를 보내고 로그 검색 경고 규칙이 비정상일 때 알릴 수 있습니다.

다음 단계:

2024년 6월 3일 Azure 업데이트 정보 1(일반 공개: Azure API Management 개발자 포털의 감사 로깅)

야마히코 — Tue, 4 Jun 2024 20:47:43 +0900

이제 Azure API Management 개발자 포털의 사용자 작업에 대한 감사 로깅이 일반 공급됩니다. API 관리자와 매니저는 Azure API Management에서 진단 설정을 활성화하여 개발자 포털 감사 로그를 스토리지 계정, 이벤트 허브 또는 Log Analytics 워크스페이스로 보낼 수 있습니다.

개발자 포털 감사 로그에는 다음이 포함됩니다.

사용자 인증 작업 : 로그인 및 로그아웃 활동.
API 세부정보 보기 : API 세부정보, API 작업 세부정보, 제품에 대한 액세스.
API 테스트 : 대화형 테스트 콘솔에서 수행되는 작업.

이 새로운 기능은 개발자 포털 내에서 사용자 활동을 모니터링하고 감사하는 기능을 향상시켜 더 나은 보안 및 규정 준수 관리를 제공합니다.

개발자 포털에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하십시오.

2024년 5월 30일 Azure 업데이트 정보 2(Azure Virtual Network Manager의 Virtual Network 검증 도구가 이제 공개 미리 보기로 제공됩니다.)

야마히코 — Mon, 3 Jun 2024 22:49:34 +0900

Virtual Network 검증 도구를 사용하면 네트워크 정책이 Azure 네트워크 리소스 간의 트래픽을 허용하거나 허용하지 않는지 확인하여 간단한 진단 질문에 답하고, 연결 가능성이 예상대로 작동하지 않는 이유를 분류 및 Azure 설정이 조직이 요구하는 보안 규정 준수에 부합하는지 증명할 수 있습니다.

네트워크 관리자 리소스 내에서 검증자 작업 영역을 만든 다음, 평가하려는 트래픽을 캡처하는 연결 가능성 분석 의도를 정의하여 Virtual Network Verifier의 기능에 액세스할 수 있습니다. 의도에 대한 분석을 실행하면 도달 가능성 결과를 시각화하고 도달 가능성 분석 결과의 JSON을 구문 분석할 수 있습니다.

Virtual Network Verifier의 연결 가능성 분석은 네트워크 관리자 범위 내의 여러 Azure 정책 및 리소스를 평가합니다(지원되는 기능은 아래 설명서 참조). 네트워크 관리자가 아닌 사용자에게 Virtual Network Verifier 리소스를 위임하여 연결 가능성 문제 해결을 위해 네트워크 관리자의 범위를 활용할 수도 있습니다.

이 기능에 대해 자세히 알아보려면 가상 네트워크 확인기에 대한 공개 설명서(개념 및 방법)를 참조하세요.

Azure Virtual Network Manager에 대해 자세히 알아보십시오.

2024년 5월 30일 Azure 업데이트 정보 1(공개 미리 보기: Azure Bastion Premium)

야마히코 — Mon, 3 Jun 2024 22:45:26 +0900

Azure Bastion Premium은 매우 민감한 가상 머신 워크로드를 처리하는 고객을 대상으로 하는 새로운 SKU입니다. Azure Bastion Premium은 고객 가상 머신이 안전하게 연결되도록 보장하고 VM에서 발생할 수 있는 이상 현상을 모니터링하는 향상된 보안 기능을 제공합니다. 첫 번째 기능 세트는 Bastion을 통해 연결된 가상 머신의 개인 연결 및 그래픽 기록을 보장하는 데 중점을 둡니다.

새로운 Azure Bastion Premium SKU를 사용하면 이제 다음을 수행/구성할 수 있습니다.

세션 기록 Bastion을 통해 연결된 모든 가상 머신 세션을 기록합니다. 구성 세션 기록을 확인 .
프라이빗 엔드포인트를 통해 Bastion에 연결합니다. 이 설정을 구성하는 방법을 알아보십시오.

앞으로 몇 달 동안 Bastion Premium SKU의 새로운 기능을 계속 출시할 예정이므로 계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

더 알아보기

2024년 5월 29일 Azure 업데이트 정보 3(공개 미리 보기: Azure Monitor의 Kubernetes 메타데이터 및 로그 필터링 - Container Insights)

야마히코 — Thu, 30 May 2024 21:45:06 +0900

Kubernetes 메타데이터 및 로그 필터링은 PodLabels, PodAnnotations, PodUid, Image, ImageID, ImageRepo 및 ImageTag 와 같은 추가 Kubernetes메타데이터를 사용하여 ContainerLogsV2 스키마를 향상합니다. 로그 필터링 기능은 컨테이너에서 나오는 워크로드와 플랫폼(예: 시스템 네임스페이스)로그 모두에 대한 필터링 기능을 제공합니다. Grafana대시보드를 활용하여 로그 수준, 볼륨, 속도, 레코드 등을 시각화하여 Kubernetes 메타데이터 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 워크로드에 대한 더 풍부한 컨텍스트와 향상된 가시성을 얻을 수 있습니다.

블로그 게시물 및 Kubernetes 메타데이터 및 로그 필터링 문서를 확인해 보십시오.